简介 Francisco
Francisco为多个行业的客户设计、训练和部署机器学习、深度学习和计算机视觉模型。他负责完整周期：从数据预处理和特征工程，到生产环境的部署与监控。
他使用Angular、React、FastAPI和Flask等技术栈构建端到端MVP——涵盖移动端、Web、API和智能合约。在建模方面，他使用TensorFlow、PyTorch、YOLO和OpenCV进行计算机视觉开发，并使用Random Forest、LightGBM、Scikit-learn和pandas构建经典预测模型。
他的硕士论文（智利大学）研究多波段天文时间序列的紧凑表示——他每天都运用这种科学视角解决工业问题。
