Sobre Francisco
Francisco diseña, entrena y despliega modelos de machine learning, deep learning y computer vision para clientes en múltiples industrias. Lidera el ciclo completo: desde el preprocesamiento de datos y feature engineering hasta el deployment y monitoreo en producción.
Construye MVPs end-to-end — mobile, web, APIs y smart contracts — con stacks como Angular, React, FastAPI y Flask. En modelado usa TensorFlow, PyTorch, YOLO y OpenCV para visión por computador, y Random Forest, LightGBM, Scikit-learn y pandas para predictivos clásicos.
Su tesis de magíster (Universidad de Chile) abordó representaciones compactas para series de tiempo astronómicas multibanda — una mirada científica que aplica diariamente para resolver problemas industriales.
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