Sobre Francisco
Francisco projeta, treina e implanta modelos de machine learning, deep learning e computer vision para clientes de diversos setores. Lidera o ciclo completo: do pré-processamento de dados e feature engineering até o deployment e o monitoramento em produção.
Constrói MVPs end-to-end — mobile, web, APIs e smart contracts — com stacks como Angular, React, FastAPI e Flask. Na modelagem, usa TensorFlow, PyTorch, YOLO e OpenCV para visão computacional, e Random Forest, LightGBM, Scikit-learn e pandas para modelos preditivos clássicos.
Sua dissertação de mestrado (Universidad de Chile) abordou representações compactas para séries temporais astronômicas multibanda — um olhar científico que aplica diariamente para resolver problemas industriais.
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